DOI:

10.37988/1811-153X_2023_2_16

Оптимизация алгоритма внутриротовой рентгенографии многокорневых зубов на примере первых моляров верхней челюсти и моляров нижней челюсти с radix entomolaris. Часть 1

Загрузки

Авторы

  • Д.В. Рогацкин 1, врач-стоматолог, врач-рентгенолог
    ORCID ID: 0000-0002-2026-5888, Author ID: 1114550
  • П.Н. Гелетин 2, д.м.н., профессор кафедры пропедевтической стоматологии
    ORCID ID: 0000-0001-8187-0865, Author ID: 752426
  • 1 ООО «ОРТОС», 214000, Смоленск, Россия
  • 2 СмолГМУ, 214019, Смоленск, Россия

Аннотация

В настоящее время ни один стоматологический прием не обходится без детального рентгенологического обследования пациента, а оптимальными для стоматологии методами лучевой диагностики являются внутриротовая рентгенография зубов и конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ). На современном стоматологическом приеме требования к точности диагностики возрастают, поскольку методы лечения усложняются, становятся более технологически наполненными, дорогостоящими, появляется необходимость в интраоперационном исследовании зубов и, как следствие, увеличивается ответственность за некачественное лечение. Однако внутриротовые рентгенограммы зубов часто недостаточно информативны, что может негативно сказаться на правильности диагностики и качестве лечения. В связи с этим все более актуальным следует считать предоперационное изучение трехмерного исследования пациента — КЛКТ. По полученному изображению можно не только оценить состояние зубов и окружающей костной ткани, определить план лечения, но и выбрать наиболее рациональный способ проведения внутриротового рентгенологического исследования. По виртуальной трехмерной модели можно определить оптимальное положение цифрового датчика в полости рта и выбрать необходимый угол наклона рентгеновского луча для получения полностью информативной внутриротовой рентгенограммы зуба, удовлетворяющей цели исследования. В то же время отечественные специалисты пока еще не в полной мере и недостаточно корректно пользуются ресурсами программного обеспечения КЛКТ. Цели работы — продемонстрировать возможность получения с помощью инструментов КЛКТ предоперационных изображений идентичных внутриротовым рентгенограмм зубов для оптимизации способа выполнения последующей интраоперационной рентгенографии, повышения информативности внутриротовых рентгенограмм зубов и улучшения качества эндодонтического лечения, а также предоставить данные о распространенности и конфигурации корней моляров нижней челюсти с дополнительным корнем (radix entomolaris) на территории РФ.
Заключение.
При диагностике состояния многокорневых зубов по КЛКТ можно точно определить анатомическое строение исследуемого зуба, его пространственное положение в челюсти, заранее выбрать наиболее рациональный способ внутриротовой рентгенографии: решить под каким углом наклона рентгеновской трубки и с каким положением цифрового датчика будет получено наиболее информативное изображение каждого корня в процессе интраоперационного исследования. С помощью инструментов программы просмотра можно получить такой реформат КЛКТ, которому должна будет соответствовать информативная внутриротовая рентгенограмма, выполняемая в последующем интраоперационно. В данной работе описаны методы традиционной рентгенографии зубов и предложен алгоритм оптимизации внутриротового исследования зубов на основе КЛКТ, позволяющий значительно повысить информативность внутриротовых рентгенограмм зубов, что будет способствовать повышению качества эндодонтического лечения. Поскольку наибольшую сложность для внутриротовой рентгенографии представляют моляры верхней челюсти и зубы с нестандартным строением корня, в качестве примера представлена визуализация первого моляра верхней челюсти и моляров нижней челюсти с дополнительным корнем (radix entomolaris).

Ключевые слова:

внутриротовые рентгенограммы зубов, конусно-лучевая компьютерная томография, эндодонтия, дополнительный корень у моляров нижней челюсти, radix entomolaris

Для цитирования

[1]
Рогацкин Д.В., Гелетин П.Н. Оптимизация алгоритма внутриротовой рентгенографии многокорневых зубов на примере первых моляров верхней челюсти и моляров нижней челюсти с radix entomolaris. Часть 1. — Клиническая стоматология. — 2023; 26 (2): 16—23. DOI: 10.37988/1811-153X_2023_2_16

Список литературы

  1. Рогацкин Д.В. Лучевая диагностика в стоматологии: 2D/3D. — М.: ТАРКОММ, 2021. — С. 150—240.
  2. Patel S., Durack C., Abella F., Shemesh H., Roig M., Lemberg K. Cone beam computed tomography in endodontics — a review. — Int Endod J. — 2015; 48 (1): 3—15. PMID: 24697513
  3. Аржанцев А.П. Рентгенология в стоматологии: руководство для врачей. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021. — С. 68—103.
  4. Чибисова М.А. Трехмерные цифровые технологии в диагностике и контроле лечения заболеваний челюстно-лицевой области. — СПб: Человек, 2022. — С. 109—201.
  5. Rogazkyn D., Metzger Z., Solomonov M. The prevalence and asymmetry of C-shaped root canals in second mandibular molars in a European—Russian population: a cone-beam computed tomography study in vivo. — International Journal of Endodontic Rehabilitation. — 2016; 2: 12—16.
  6. Melton D.C., Krell K.V., Fuller M.W. Anatomical and histological features of C-shaped canals in mandibular second molars. — J Endod. — 1991; 17 (8): 384—8. PMID: 1809802
  7. Fan B., Cheung G.S., Fan M., Gutmann J.L., Bian Z. C-shaped canal system in mandibular second molars: Part I — Anatomical features. — J Endod. — 2004; 30 (12): 899—903. PMID: 15564874
  8. Carlsen O., Alexandersen V. Radix entomolaris: identification and morphology. — Scand J Dent Res. — 1990; 98 (5): 363—73. PMID: 2293344
  9. Duman S.B., Duman S., Bayrakdar I.S., Yasa Y., Gumussoy I. Evaluation of radix entomolaris in mandibular first and second molars using cone-beam computed tomography and review of the literature. — Oral Radiol. — 2020; 36 (4): 320—326. PMID: 31435850

Загрузки

Поступила

18.01.2023

Принята

31.05.2023

Опубликовано

06.07.2023